人型ロボットに集まる大型資金。工場や物流で、次にどんな仕事が生まれる？
ApptronikとFigureの過去の調達発表には、生産や開発、導入に向けた資金用途が並びます。日本の設備保全や工場改修を担う会社に、どんな仕事の接点が考えられるかを読み解きます。
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フィジカルAIの記事
家事や片付けの動画をロボットの教材へ。Figureが公開したIndexの構想
Figureは2026年8月25日、人の作業動画を集めるIndexを公開しました。家庭や職場の多様な作業を、同社のHelixの学習データにする構想です。ホテルの清掃や飲食店の片付けを例に、動画を教材へ整える工程と、現場の担当者に考えられる役割を解説します。
人の実演をロボットの手本に、Skild S1が示す作業の教え方
人の実演を手本に、ロボットへ仕事を教える。Skild S1の発表から、販促キットの箱詰めを例に、動画で伝える教え方と現場での使い道を読み解きます。
触れた感触を、つかむ力の手がかりに。1Xが発表したNEOの手
1Xは2026年7月9日、接触の位置や力、滑りを捉える触覚センサーを使ったNEO向けの手を発表しました。惣菜パックや柔らかい袋を扱う場面から、力を加減する仕組みと、仕事を任せる前に確かめたい点を読み解きます。
ロボットにも仕事を覚える職場を。Apptronikが広げた「Robot Park」
Apptronikは、作業データを集めて学習につなげる拠点「Robot Park」とApollo 2を紹介しました。日本の部品工場で試すなら、どんな環境と記録が必要でしょうか。二足型と車輪型の選び方も含めて考えます。
服を届ける物流へ、Figureが人型ロボットの配備で商業契約
Figureは2026年5月26日、Catalyst Brandsの配送・物流網に人型ロボットを配備する商業契約を発表しました。開始場所は米国ネバダ州リノです。日本のアパレル物流では、箱を移す作業の切り分けや、例外・停止時の引き継ぎを考える材料になります。
ロボットに言葉で段取りを教える――π0.7が示した作業の進め方
Physical Intelligenceのπ0.7では、短い指示だけでは完了しなかった作業が、段階ごとの言葉による教示で改善する例が示されました。食品工場の段取り替えを例に、現場の教え方が学習の材料になる可能性と、導入前に確かめたい条件を考えます。
ロボットから人へ、荷物と仕事をつなぐ。Skild AIが物流の基盤を買収
Skild AIは2026年4月15日、Zebra Technologiesのロボティクス部門を買収したと発表しました。人とロボットの作業を調整する基盤にSkild Brainを組み合わせる方針です。荷物の受け渡しや例外時の対応から、物流での使い道と事業性を考えます。